在Python中需要初始化字典的时候我一般会调用collections中的defaultdict来实现，这样可以减少代码行数，并且避免更复杂的逻辑判断，比如：

a_list = ['a', 'b', 'c', 'a', 'd']

# 常规方法
count_dict = {}
for a in a_list:
    if a in count_dict:
        count_dict[a] += 1
    else:
        # 如果dict中不存在该key，则需要赋值来初始化
        count_dict[a] = 1

# 使用defaultdict进行初始化只需要4行代码，且不需要if...else进行逻辑判断
import collections
count_dict = collections.defaultdict(int)
for a in a_list:
    count_dict[a] += 1

defaultdict在Python 2.5中首次引入，它的第一个参数可以是工厂函数，将以无参数的形式给字典中的key初始化默认值。比如上例中为int()，则key的值将被初始化为0。和int类似，其他诸如list、tuple、set、dict等工厂函数也可以用来初始化，分别对应空的链表、元组、集合和字典。

不过实际编程中经常遇到更复杂的情况，比如字典嵌套字典，简单的内置工厂函数不够用。我以前可能就直接自己写逻辑判断进行初始化了，耗时费脑不说还可能写错。其实最好的方法就是用lambda表达式快速构造一个无需参数的函数，简单且灵活。因为defaultdict的第一个参数除了可以是工厂函数外（本质是类），也可以是自己构建的函数。

下例中我构建了一个variant_dict用来储存基因组变异类型，然后从中分别统计杂合和纯合SNP、Del、Ins的数量：

>>> import collections
>>> variant_dict = {
        'variant_1' : ('SNP', 'het'), 
        'variant_2' : ('SNP', 'homo'), 
        'variant_3' : ('Del', 'homo'), 
        'variant_4' : ('Ins', 'het')
    }

>>> count_dict = collections.defaultdict(lambda : {'het':0, 'homo':0})
>>> for k, v in variant_dict.iteritems():
        count_dict[v[0]][v[1]] += 1

>>> print count_dict
defaultdict(<function <lambda> at 0x0000000003983B38>, {'Del': {'het': 0, 'homo': 1}, 'SNP': {'het': 1, 'homo': 1}, 'Ins': {'het': 1, 'homo': 0}})