还用print在Python中debug吗？试试PySnooper吧！
print对很多人来说算是最常用的debug神器了，只需要在合适的地方插入print打印变量的值，就能判断代码在这个地方是不是还按照你的预期在运行。不过这也带来一些麻烦：首先需要找准位置，然后写出对应的print语句。当函数复杂、变量多的时候确实挺烦的，通常需要多个地方插入多个变量的print。
最近一个刚刚上线的Python包“PySnooper”更优雅地解决了这一需求——只需要对关注的函数前加上一个装饰器@pysnooper.snoop()，就可以将这个函数运行的时间，行号、运行过程中变量的数值以及代码等内容输出到stderr。项目刚在GitHub上线1天左右，已经有超过1300个star，可以说是相当火爆了（更新：该项目成为2019.04.23 GitHub每日趋势榜第一名）：
使用方法
安装很简单，直接使用pip就行：
$ pip install pysnooper使用也依然简单，我们这里写个简单的运算斐波那契数列的函数进行测试：
from __future__ import print_function
import pysnooper
@pysnooper.snoop()
def fib(n):
a, b = 0, 1
for i in xrange(n+1):
a, b = b, a + b
return a
def main():
for n in xrange(3):
print(fib(n), end=' ')
if __name__ == '__main__':
main()运行程序就可以看到PySnooper的输出结果：
$ python mytest.py
Starting var:.. n = 0
00:10:16.244816 call 4 @pysnooper.snoop()
00:10:16.245712 line 6 a, b = 0, 1
New var:....... a = 0
New var:....... b = 1
00:10:16.245835 line 7 for i in xrange(n+1):
New var:....... i = 0
00:10:16.245926 line 8 a, b = b, a + b
Modified var:.. a = 1
00:10:16.245998 line 7 for i in xrange(n+1):
00:10:16.246048 line 9 return a
00:10:16.246115 return 9 return a
Starting var:.. n = 1
00:10:16.246228 call 4 @pysnooper.snoop()
00:10:16.246278 line 6 a, b = 0, 1
New var:....... a = 0
New var:....... b = 1
00:10:16.246358 line 7 for i in xrange(n+1):
New var:....... i = 0
00:10:16.246425 line 8 a, b = b, a + b
Modified var:.. a = 1
00:10:16.246491 line 7 for i in xrange(n+1):
Modified var:.. i = 1
00:10:16.246556 line 8 a, b = b, a + b
Modified var:.. b = 2
00:10:16.246620 line 7 for i in xrange(n+1):
00:10:16.246670 line 9 return a
00:10:16.246720 return 9 return a
Starting var:.. n = 2
00:10:16.246815 call 4 @pysnooper.snoop()
00:10:16.246865 line 6 a, b = 0, 1
New var:....... a = 0
New var:....... b = 1
00:10:16.246944 line 7 for i in xrange(n+1):
New var:....... i = 0
00:10:16.247012 line 8 a, b = b, a + b
Modified var:.. a = 1
00:10:16.247076 line 7 for i in xrange(n+1):
Modified var:.. i = 1
00:10:16.247140 line 8 a, b = b, a + b
Modified var:.. b = 2
00:10:16.247204 line 7 for i in xrange(n+1):
Modified var:.. i = 2
00:10:16.247268 line 8 a, b = b, a + b
Modified var:.. a = 2
Modified var:.. b = 3
00:10:16.247356 line 7 for i in xrange(n+1):
00:10:16.247404 line 9 return a
00:10:16.247453 return 9 return a
1 1 2 可以看到PySnooper输出了函数每条语句的运行时间（方便做性能优化测试）、变量的初始化赋值和修改后的值、行号、代码都进行了输出。最后输出的则是程序运行的结果。
自定义参数
PySnooper会输出到stderr。如果想要输出到文件，可以在命令行使用2> /my/log/file.log重定向到文件。也可以给装饰器增加一个参数：
@pysnooper.snoop('/my/log/file.log')如果想检查一些非局部变量，也可以使用参数variables：
@pysnooper.snoop(variables=('foo.bar', 'self.whatever'))通过参数depth设定调用函数的深度：
@pysnooper.snoop(depth=2)如果stderr和stdout一起输出可能会看不太清楚，可以通过prefix参数给PySnooper的输出结果添加一个前缀，比如：
@pysnooper.snoop(prefix='ZZZ ')一些不足
稍微做了一些测试之后也发现了不足：
- 即使加了
prefix，输出看着还是有点乱。如果看着太烦，我可能还是宁愿用print。可以类似IPython对输出内容用不同的颜色显示会更好。 - 只能针对
return返回的函数使用，如果是使用yield的生成器，似乎无法正常工作。 depth参数只能设定调用其他函数的深度，但是无法设置递归函数的深度（调用自己），并且设定depth超过1，还会引发报错（在调用其他函数时depth设定超过实际深度并不会报错）。
后记
后面这两点不足我在GitHub上提交了两个issues，作者表示欢迎pull requests。然而时间关系，只能等待有志之士来填坑了：
作者：
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